大数据,大问题,边缘计算有答案吗?

大数据大问题

大数据帮助公司掌握大量信息,包括格式化的和原始的数据流,以便更准确地建模,甚至发现未知的关联性。例如,人们发现抗抑郁药物地昔帕明在治疗某些类型的肺癌时具有潜在的益处。多少数据算太多?边缘计算状态对小数据分析的影响。

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边缘AI能为你做什么(而云不能)?

边缘AI能为你做什么

最近,IBM Watson的CTO Rob High在接受采访时对PC Magzine杂志说:“边缘环境中有太多的数据,把云计算的一些性能引入到边缘设备是十分有意义的。”他提出了一个很好的观点。数据处理和人工智能如果更靠近物联网设备,边缘计算机可以做出实时决策。

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边缘计算和大数据的未来

边缘运算的未来

云计算极大地推动了互联网服务器对数据的集中存储和处理。虽然云计算,可让我们提供SLACK和Dropbox这样的服务,但一个新的模型开始引起人们的兴趣,起初看起来与云概念不一致。它被称为“边缘计算”,通过由高度本地化的计算机组成的分布式网络来处理信息。

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人脸识别技术在机场初获成功

机场的人脸识别

我们已经见到了在建筑、商店、学校和体育场中部署的强大的门禁系统。下一步很有可能将在机场和其他交通枢纽使用人脸识别。有的机场已经使用人脸识别技术来应对旅客量。如果你经常乘坐飞机,而且你有生物识别护照,就可以使用自动电子护照门通过护照检查,而无需排队边检。

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